first commit

utils/image_optimizer.py

@@ -0,0 +1,66 @@
+# utils/image_optimizer.py
+"""
+Утилиты для оптимизации изображений
+"""
+
+from PIL import Image
+import os
+from pathlib import Path
+import logging
+
+
+class ImageOptimizer:
+    """Оптимизатор изображений"""
+
+    def __init__(self, quality=85, max_size=(1200, 1200)):
+        self.quality = quality
+        self.max_size = max_size
+        self.logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    def optimize_image(self, image_path, output_path=None):
+        """Оптимизирует одно изображение"""
+        if output_path is None:
+            output_path = image_path
+
+        try:
+            with Image.open(image_path) as img:
+                # Конвертируем в RGB если нужно
+                if img.mode in ('RGBA', 'LA', 'P'):
+                    background = Image.new('RGB', img.size, (255, 255, 255))
+                    if img.mode == 'P':
+                        img = img.convert('RGBA')
+                    if img.mode in ('RGBA', 'LA'):
+                        background.paste(img, mask=img.split()[-1])
+                        img = background
+
+                # Изменяем размер если нужно
+                if img.size[0] > self.max_size[0] or img.size[1] > self.max_size[1]:
+                    img.thumbnail(self.max_size, Image.Resampling.LANCZOS)
+
+                # Сохраняем с оптимизацией
+                img.save(output_path, 'JPEG', quality=self.quality, optimize=True)
+
+                return True
+
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"Error optimizing image {image_path}: {e}")
+            return False
+
+    def optimize_directory(self, directory_path, extensions=None):
+        """Оптимизирует все изображения в директории"""
+        if extensions is None:
+            extensions = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.webp']
+
+        directory = Path(directory_path)
+        optimized_count = 0
+        error_count = 0
+
+        for file_path in directory.rglob('*'):
+            if file_path.suffix.lower() in extensions:
+                if self.optimize_image(file_path):
+                    optimized_count += 1
+                else:
+                    error_count += 1
+
+        print(f"Optimized {optimized_count} images, {error_count} errors")
+        return optimized_count, error_count